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Quels KPI suivre en Data & Analytics ?
5 min de lecture · mis à jour 2026-02-01
En Data & Analytics, suis en priorité : Qualité de la donnée, Couverture tracking, Fiabilité, Time-to-insight. Ces indicateurs relient l'activité à un résultat business et permettent de juger objectivement une agence.
Pourquoi mesurer son Data & Analytics
« Ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas. » En Data & Analytics, les bons KPI évitent les décisions au feeling et alignent l'agence sur tes objectifs réels.
Les indicateurs essentiels
Concentre-toi sur ces métriques avant d'ajouter du détail.
- ✓Qualité de la donnée — à suivre dans le temps et à comparer à un objectif
- ✓Couverture tracking — à suivre dans le temps et à comparer à un objectif
- ✓Fiabilité — à suivre dans le temps et à comparer à un objectif
- ✓Time-to-insight — à suivre dans le temps et à comparer à un objectif
Comment construire ton tableau de bord
Relie chaque KPI à une décision : si l'indicateur bouge, que fais-tu ? Un bon dashboard Data & Analytics tient sur un écran et mélange métriques d'activité (Plan de taggage) et métriques de résultat (Qualité de la donnée).
Questions fréquentes
Quel est le KPI le plus important en Data & Analytics ?
Qualité de la donnée est souvent le plus structurant, mais il doit toujours être lu avec un indicateur de coût ou de qualité pour éviter les angles morts.
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