« L'IA pourrait tuer l'humanité » : quand le discours sur l'IA est du marketing, comment trier ce que vend une agence ?

France 24 consacre un article à une question qui revient régulièrement : les déclarations selon lesquelles « l'IA pourrait tuer l'humanité » relèvent-elles d'une vérité scientifique ou d'un coup marketing ? Sans trancher ce débat, on peut en retenir une leçon utile : autour de l'IA, une grande part du discours sert à vendre, à lever des fonds ou à se positionner. Les agences de marketing et de communication n'échappent pas à cette tendance.

Depuis deux ou trois ans, presque toutes les propositions commerciales d'agence mentionnent l'IA : « contenus assistés par IA », « ciblage intelligent », « automatisation des campagnes ». Parfois cela recouvre un vrai changement de méthode. Parfois il s'agit d'un abonnement à un outil grand public et d'un mot ajouté dans la plaquette. Ton travail, en tant que client, est de faire la différence.

Première question à poser : concrètement, qu'est-ce qui est automatisé dans la prestation que vous me proposez ? Demande la liste des étapes (recherche, rédaction, création visuelle, paramétrage, reporting) et, pour chacune, la part réalisée par un outil et la part réalisée par une personne. Une agence sérieuse sait répondre avec précision.

Deuxième question : qui relit, corrige et valide ? Les contenus générés contiennent régulièrement des erreurs factuelles, des formulations génériques ou des approximations juridiques. Demande le nom et le rôle de la personne responsable de la relecture, et si cette relecture est facturée ou incluse. Un contenu IA non relu publié sous ta marque, c'est ton image qui en paie le prix.

Troisième question : que deviennent mes données ? Si l'agence utilise des outils d'IA sur tes fichiers clients, tes chiffres ou tes documents internes, vérifie quels outils, dans quelles conditions contractuelles, et si ces données servent à entraîner des modèles tiers. La CNIL publie des recommandations sur l'usage de l'IA et le traitement des données personnelles : c'est une base pour cadrer la discussion.

Quatrième question : montrez-moi un cas. Pas une démonstration d'outil, mais un client réel, un problème, ce que l'IA a changé dans la méthode et le résultat obtenu, avec ce qui a moins bien marché. L'absence de nuance est un signal : personne n'a d'expérience de l'IA sans avoir rencontré ses limites.

Enfin, regarde le prix. Si l'IA permet réellement de produire plus vite, cela doit se traduire soit par un coût plus bas, soit par plus de livrables, soit par un temps humain réaffecté à la stratégie. Si le tarif reste identique et que la valeur ajoutée n'est pas décrite, l'IA sert d'argument, pas de méthode. Le discours alarmiste ou enthousiaste sur l'IA est souvent du marketing ; ce que tu achètes, ce sont des résultats et une méthode vérifiable.